Was fehlt ohne openclaw memory plugin

Kein Kontext zwischen Sitzungen. Nutzer wiederholen Präferenzen jedes Mal. Agent-Pipelines ohne History.

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Persistenter Agent-Speicher × Supermemory's verwalteter Vektorspeicher ÷ 15-Minuten-Einrichtung ÷ keine selbst gehostete Datenbank = Bots, die sich an alles erinnern.

openclaw memory plugin — was es wirklich kann

01

Speichert Nutzerkontext, Fakten und Gesprächshistorie über OpenClaw-Sitzungen hinweg.

02

Fragt Supermemory's Vektorindex ab, um relevanten vergangenen Kontext automatisch abzurufen.

03

Fügt abgerufene Erinnerungen in den Agent-Kontext vor LLM-Aufrufen ein.

04

Unterstützt nutzer- und kanalspezifisches Speicher-Namespacing von Anfang an.

05

Funktioniert mit QQ-, DingTalk- und Feishu-Adaptern ohne Konfigurationsänderungen.

Sicherheitscheck — openclaw memory plugin

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, Linux, macOS, Windows; OpenClaw ≥1.2; outbound HTTPS to api.supermemory.ai-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw memory plugin in 15–25 minutes

Einrichtungszeit: 15–25 minutes

!

Du brauchst:

OpenClaw core
Supermemory API key (supermemory.ai)
Node.js ≥18

Paket installieren:

npm install @supermemoryai/openclaw-supermemory

1

Sign up at supermemory.ai and obtain an API key

2

Install plugin via npm

3

Set SUPERMEMORY_API_KEY in .env

4

Add plugin to openclaw.config.js

5

Use ctx.memory.add(userId, content) to store facts

6

Use ctx.memory.search(userId, query) to retrieve context

7

Pass retrieved context into your LLM prompt

Fehlerbehebung openclaw memory plugin

1

1. Storing entire raw messages instead of distilled facts — inflates memory, reduces retrieval quality

2

2. Not scoping memories by userId — leads to cross-user memory bleed

3

3. Ignoring memory TTL settings — stale facts persist and degrade response quality

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: Linux, macOS, Windows; OpenClaw ≥1.2; outbound HTTPS to api.supermemory.ai intermediate Zuletzt aktualisiert: Okt. 2025 ★ 340 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

FAQ — openclaw memory plugin

Does Supermemory require a paid plan?

A free tier with storage limits is available. For production with many users, a paid plan is recommended.

Can I self-host the memory backend?

Supermemory is a managed service only. For self-hosted alternatives, use Chroma or Weaviate.

How does semantic search work in practice?

ctx.memory.search() embeds your query and finds top-K semantically similar stored memories to pass as LLM context.

Was fehlt ohne openclaw memory plugin

openclaw memory plugin — was es wirklich kann

Sicherheitscheck — openclaw memory plugin

Schnellstart — openclaw memory plugin in 15–25 minutes

Fehlerbehebung openclaw memory plugin

Kompatibilität & Status

FAQ — openclaw memory plugin

Does Supermemory require a paid plan?

Can I self-host the memory backend?

How does semantic search work in practice?

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