memory advanced active

OpenClaw Graphiti Memory

Dein Agent vergisst alles zwischen Sitzungen. Graph-Memory behebt das.

Was fehlt ohne openclaw graphiti memory

Kein sitzungsübergreifender Abruf. Flache Memory-Speicher. Beziehungskontext verloren.

Persistentes Graph-Memory × temporaler Knowledge-Graph ÷ 2-Stunden-Integration ÷ keine Flat-Store-Einschränkungen = Agents, die sich erinnern.

openclaw graphiti memory — was es wirklich kann

01
Integriert Graphiti-temporalen Knowledge-Graph in OpenClaw-Agents.
02
Speichert und ruft Fakten als Knoten und Beziehungen in einem abfragbaren Graphen ab.
03
Erhält temporalen Kontext — Fakten sind über definierte Zeitbereiche gültig.
04
Ermöglicht Abruf von Nutzerpräferenzen und Projektkontext von vor Monaten.
05
Kombiniert mit openclaw-supermemory für geschichtetes persistentes Memory.

Sicherheitscheck — openclaw graphiti memory

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, OpenClaw ≥1.2; Neo4j ≥5; Node.js ≥18; Python 3.10+ for Graphiti SDK-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw graphiti memory in 2–4 hours

Einrichtungszeit: 2–4 hours

!
Du brauchst:
  • OpenClaw core ≥1.2
  • Neo4j ≥5 or compatible graph DB
  • Graphiti SDK
  • embedding API

Paket installieren:

npm install @clawdbrunner/openclaw-graphiti-memory
# Set NEO4J_URI, NEO4J_USER, NEO4J_PASSWORD, EMBEDDING_API_KEY in .env
1
Set up Neo4j (local or cloud)
2
Install the plugin
3
Configure Neo4j and embedding credentials in .env
4
Register in openclaw.config.js
5
Agents can now call memory.remember() and memory.recall()
6
Verify stored facts via the Neo4j browser

Fehlerbehebung openclaw graphiti memory

1
1. Not setting memory TTL — graph grows unbounded over months
2
2. Using Graphiti without an embedding model — defeats semantic recall
3
3. High Neo4j memory usage — tune the graph DB's heap before enabling on low-RAM servers

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: OpenClaw ≥1.2; Neo4j ≥5; Node.js ≥18; Python 3.10+ for Graphiti SDK advanced Zuletzt aktualisiert: Okt. 2025 ★ 265 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

FAQ — openclaw graphiti memory

How does this differ from openclaw-supermemory?

Supermemory uses a vector store for semantic similarity. Graphiti memory uses a knowledge graph for structured, relational facts.

Is Graphiti the same as the open-source Graphiti by Zep AI?

Yes — this plugin wraps the Zep AI Graphiti framework.

Can I use both in the same bot?

Yes — they serve complementary memory roles.

Ähnliche Einträge — mehr wie openclaw graphiti memory

Ein Agent ohne sitzungsübergreifendes Memory frustriert jeden zurückkehrenden Nutzer.

Füge Graphiti-Memory vor dem nächsten Release hinzu.

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