productivity-skill intermediate active

Academic Deep Research

Literaturrecherchen, die Tage dauern, können jetzt Stunden dauern. Manuelle Paper-Abfragen und Synthesen verpassen Verbindungen zwischen Quellen. Führe tiefe akademische Forschung mit Multi-Quellen-Synthese innerhalb von OpenClaw durch.

openclaw research academic deep-research papers synthesis literature

Was fehlt ohne openclaw academic research skill

Tage verloren an manuelle Literaturrecherchen. Verbindungen zwischen Papers ohne Synthese verpasst. Inkonsistente Zitierqualität untergräbt Forschungsglaubwürdigkeit.

→
Tiefe akademische Literatursynthese × 10–20 Quellen-Suchen pro Durchlauf ÷ 15–25 Minuten ÷ keine manuelle Review-Koordination = forschungsqualitative Berichte in Stunden.

openclaw academic research skill — was es wirklich kann

01
Führt strukturierte Literaturrecherchen über mehrere Suchquellen durch.
02
Synthetisiert Forschungs-Papers in einen kohärenten Bericht mit Zitaten.
03
Wählt Tiefenlevel von flach bis tief für Forschungsintensitätskontrolle.
04
Überwacht API-Quota beim Ausführen tiefer Multi-Suchen-Forschungssessions.
05
Kombiniert sich mit einem Web-Search-Skill für Zugriff auf Open-Access-Papers.

Sicherheitscheck — openclaw academic research skill

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, macOS, Linux; OpenClaw ≥1.0-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw academic research skill in 15–25 minutes

Einrichtungszeit: 15–25 minutes

!
Du brauchst:

Paket installieren:

# Install via ClawhHub
clawhub install kesslerio/academic-deep-research
1
Install a search skill (e.g. steipete/brave-search)
2
Install the academic research skill
3
Run /research <topic> with depth level --depth shallow|standard|deep
4
Receive a synthesis report with citations

Fehlerbehebung openclaw academic research skill

1
1. Deep research mode makes 10–20 searches — monitor API quota and costs
2
2. Citation quality depends on source availability — not all papers are openly accessible

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: macOS, Linux; OpenClaw ≥1.0 intermediate Zuletzt aktualisiert: Nov. 2025 ★ 285 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

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