monitoring intermediate active

OpenClaw Telemetry

Etwas ist in deiner Bot-Pipeline langsam. Du weißt nicht, welches Plugin. Telemetry verrät es dir in Millisekunden.

openclaw telemetry observability metrics tracing opentelemetry monitoring

Was fehlt ohne openclaw telemetry observability

Keine Traces über die Plugin-Kette. Latenzspitzen nicht zugeordnet. Fehlerraten in der Produktion unsichtbar.

→
Vollständige Bot-Observability × OpenTelemetry-Standard-Traces und Metriken ÷ 20-Minuten-Installation ÷ keine benutzerdefinierte Instrumentierung erforderlich = jedes langsame Plugin gefunden.

openclaw telemetry observability — was es wirklich kann

01
Emittiert verteilte Traces für jede Nachricht, die durch die OpenClaw-Pipeline verarbeitet wird.
02
Zeichnet Plugin-Ausführungs-Spans auf, sodass langsame Handler sofort in Grafana erscheinen.
03
Exportiert Metriken für Nachrichtendurchsatz, Latenz p99 und Fehlerraten.
04
Funktioniert mit jedem OpenTelemetry-Backend: Grafana, Datadog, Jaeger oder Honeycomb.
05
Fügt null Hot-Path-Overhead hinzu, indem Traces asynchron gesampelt werden.

Sicherheitscheck — openclaw telemetry observability

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, Linux, macOS; OpenClaw ≥1.2; compatible with any OpenTelemetry-compatible backend-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw telemetry observability in 20–40 minutes

Einrichtungszeit: 20–40 minutes

!
Du brauchst:
  • OpenClaw core
  • an observability backend (Grafana/Prometheus
  • Datadog
  • or Jaeger)
  • Node.js ≥18

Paket installieren:

npm install @knostic/openclaw-telemetry
1
Install the plugin via npm
2
Configure your observability backend (OTLP endpoint URL)
3
Add the plugin to openclaw.config.js with exporter config
4
Restart OpenClaw
5
Send test messages and verify traces appear in your backend
6
Set up dashboards for message latency, plugin execution time, and error rates

Fehlerbehebung openclaw telemetry observability

1
1. Pointing the OTLP endpoint at a public URL without auth — exposes internal bot metrics
2
2. Enabling all trace spans in production without sampling — can cause 5–10% latency overhead
3
3. Not setting resource attributes (service.name, deployment.environment) — makes traces unidentifiable

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: Linux, macOS; OpenClaw ≥1.2; compatible with any OpenTelemetry-compatible backend intermediate Zuletzt aktualisiert: Sept. 2025 ★ 175 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

FAQ — openclaw telemetry observability

Does this require a paid observability backend?

No. Grafana + Prometheus + Tempo is a popular free self-hosted stack.

Can I trace across multiple OpenClaw instances?

Yes. Distributed tracing works if you propagate the traceparent header through your message payloads.

Does this log message content?

By default, message content is not included in traces for privacy.

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